029-33111111
智能眼镜的演进是技术迭代与场景需求共同推动的过程，近年来随着光学显示等相关技术进 步，智能眼镜正逐步走向轻量化和生态成熟，消费市场迎来新一轮融合现实与智能交互的创 新浪潮，其发展历程整体来看可分为四个阶段：
20 世纪末至 2012 年，智能眼镜主要停留在技术验证与原型开发阶段。20 世纪 80 年代开始， 多伦多大学教授史蒂夫·曼恩开始尝试制作头戴式智能眼镜，并成功开发出 EyeTab；2003 年， Vuzix 公司推出有简单显示功能的智能眼镜，是智能眼镜商业化的开端；2011 年，爱普生推 出首款 AR 眼镜 BT-100。这一阶段的核心价值在于验证了光学显示、传感器集成等技术应用 的可行性，为后续发展积累了技术经验。
2012 年，谷歌推出集成了显示屏幕和摄像头的智能眼镜 Google Glass，代表以 AR 眼镜为主 的智能眼镜行业步入正式发展期，但三年后谷歌因“摄像头隐私争议”等问题停售了探索者 版本的谷歌眼镜，也结束了 Explorer 项目。除谷歌外，其他厂商也在不断推出新的产品进行 商业化尝试，如 2014 年，爱普生推出 Moverio BT-200、索尼推出 SmartEyeglass 原型机； 2015 年，中科沃尔推出悍狼 WEARONE、微软发布 HoloLens。在这一阶段，行业经历了调整的 阵痛，各厂商也逐步意识到技术成熟度与用户需求匹配的重要性。
经历了产品多样化的丰富期后，2023 年开始，智能眼镜行业步入蓬勃发展期。苹果 Vision Pro 的发布引发了行业的大量关注；MicroLED 显示、光波导光学等核心技术加速突破推动设 备向轻薄化、高沉浸体验迭代；安卓阵营也同步推出了轻量化机型，进一步丰富产品矩阵。 开发者生态快速完善，推动了办公、娱乐等场景应用持续拓展，资本与消费端热度共振，驱 动行业加速向规模化落地迈进。
目前，智能眼镜通过技术架构与场景需求差异可分为四大核心种类：AI 拍摄眼镜、AR 观影眼 镜、AR 全域眼镜、VR 眼镜。
各类型智能眼镜最本质的区别是光学显示系统的区别：AI 拍摄眼镜：仅仅是配置了摄像头和语音交互组件，并未应用光学显示模块，目前主流产 品的应用场景多为日常拍摄和蓝牙音频交互；AR 眼镜：光学显示系统负责将虚拟环境信息映射到现实环境信息中，因此用户通过眼镜既 能看到身边的现实环境，也能看到虚拟影像；VR 眼镜：光学显示系统只显示计算机系统创建的虚拟环境信息，用户使用眼镜时并不能看 到现实环境，观感体验完全建立在虚拟环境中。
AR 眼镜允许外界光线通过，使用者得以看到外界环境，外界光线通过比例越高，人眼观察到 的真实环境越清晰。而 AR 观影眼镜是 AR 眼镜中的一个特例，由于大多采用 Birdbath 光学方案（透光率低，但成像质量好且重量轻），佩戴者如同戴了墨镜，难以清晰观察到外界，但 Birdbath 的优点使其成为了优秀的便携式观影眼镜，其主要应用场景转向了室内和差旅的观 影追剧。而采用其他光学方案的 AR 眼镜大都可以支持使用者清楚地观察到外界环境，适用 于绝大部分场景，故称为 AR 全域眼镜。因此 AR 眼镜根据技术特点和使用场景又可分为 AR 观 影眼镜和 AR 全域眼镜两种。
AI 拍摄眼镜本身并不具备光学显示系统，是集成了传统眼镜、相机、蓝牙耳机等功能的 AI 技术载体，该产品和 AR/VR 眼镜最本质的区别在于它并不产生虚拟影像。信息输入方式为语 音输入和光学感知，信息输出方式主要为听觉输出。相较于 AI 拍摄眼镜，未配备拍摄功能的 AI 音频眼镜是更初级的形态，如李未可科技 2024 年 4 月发布的 Meta Lens Chat。
相较于传统的 AR/VR 眼镜，AI 拍摄眼镜具备以下三个特点： 舍弃部分功能：舍弃光学显示模块（后两个特点的前提），但仍能覆盖拍摄、翻译、语音交 互等绝大多数使用场景；外观和重量：产品形态简约，接近普通眼镜的同时，产品重量基本控制在 50 克左右（舍弃 了光学显示模块），支持使用者全天佩戴，如 AI 拍摄眼镜 Ray-Ban Meta 为 49 克，雷鸟 V3 仅 为 39 克，重量远低于传统 AR/VR 眼镜；价格更低：1）省去光机成本：光机成本高昂，如华为 AR 眼镜 VisionGlass 成本中光机部 分成本占比高达 72%，AI 拍摄眼镜通过舍弃光机部分大幅降低了成本，使产品更符合消费者 预期价位；2）大模型成本降低：根据 Stanford 发布的 Artificial Intelligence Index Report 2025，在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月期间，达到 GPT-3.5 级别性能的系统推理成 本从 20 美元/百万 tokens 暴跌至 0.07 美元/百万 tokens，下降了 280 倍。这大大减少了 AI 眼镜部署大模型的成本，进而推动了终端产品的价格下探。
AI 拍摄眼抓住了消费者对目前智能眼镜的两大核心需求：舒适度和性价比。AI 拍摄眼镜并 不试图实现功能的面面俱到，而是通过舍弃目前尚不完全成熟且实现成本较高的虚拟影像技 术来换取消费者更关注的舒适度和性价比，且在此基础上仍满足了消费者最关注的拍摄、语 音交互等大部分功能。
AI 拍摄眼镜的应用场景更多体现在日常生活中，作为融合计算机视觉、语音交互与轻量化硬 件的创新产品，通过其 AI 能力重构我们日常生活中的各个场景。
服务热线 029-33111111 