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　　在2026年的科技浪潮中，生成式AI曾如火如荼，几乎每分钟都有新的初创公司冒出。然而，随着市场的逐渐冷却，曾被广泛追捧的两种商业模式——大模型封装应用和AI聚合平台，正逐渐成为反面教材。谷歌云业务的高管达伦·莫里（Darren Mowry）在最近一期的《Equity》播客中发出警告，称采用这类模式的初创公司已然亮起了“故障警示灯”。

　　大模型封装应用（LLM Wrappers）本质上是九游娱乐在现有的强大语言模型（如Claude、GPT、Gemini等）外层包裹一层界面或产品，以期解决特定问题。例如，一些利用AI辅助学生学习的初创公司便是典型代表。莫里在节目中明确指出：“如果你仅仅依赖底层模型来完成所有工作，基本上只是简单地贴牌使用别人的技术，行业现在已经没有耐心了。”

　　他进一步分析，若只是在Gemini或GPT-5外面“包一层极薄的知识产权”，那么就意味着缺乏真正的差异化。为了实现长远发展，初创公司必须建立深厚的护城河，或者在产品上实现横向差异化，或者在某个垂直领域深耕细作，打造极具针对性的产品。这样的成功案例包括基于GPT的编程助手Cursor，以及法律AI助手HarveyAI。

　　换句线年OpenAI推出Chat商店时那样，随便给GPT加个界面就能迅速火起来。如今，核心挑战是如何创造可持续的产品价值。

　　而AI聚合平台则是封装应用的一个衍生品，这些平台试图将多个大模型整合到一个界面或API层，用户可以通过这个接口访问不同的模型。此类公司通常提供一层调度机制，包括监控、治理或评估工具。典型的例子有AI搜索初创公司Perplexity，以及提供单一API访问多模型的开发者平台OpenRouter。尽管不少聚合平台已成功站稳脚跟，但莫里对新入场的初创公司直言：“别做聚合生意。”

　　他表示，聚合平台的增长正面临瓶颈，用户所渴望的是真正内置知识产权的产品，这类产品能够根据需求在正确的时机将请求路由到最适合的模型，而非受限于后台的计算能力或访问权限。

　　莫里在云计算领域浸淫多年，曾在亚马逊AWS和微软任职，后加入谷歌云，见证了无数行业周期的起起落落。他提到，当前的市场情景与2000年代末、2010年代初云计算起步阶段极为相似。当时，亚马逊云业务刚刚起飞，众多初创公司试图转售AWS基础设施，宣称自己是更简单的入口，提供工具、账单整合和技术支持。然而，随着亚马逊推出企业级工具，客户逐渐学会直接管理云服务，这些初创公司大多被市场淘汰，最终存活下来的只有那些提供真正增值服务的公司，例如安全、上云迁移和DevOps咨询等。

　　如今，随着模型厂商逐步向企业功能拓展，AI聚合平台同样面临着利润压力，中间商或将被边缘化。莫里对氛围编程（vibecoding）和开发者平台充满信心，预计2025年这一领域将迎来爆发，Replit、Lovable、Cursor等谷歌云客户将获得巨额投资，用户增长势头迅猛。

　　他还预测，面向消费者（DTC）的科技公司将在未来迎来强劲增长，这类公司将强大的AI工具直接交到普通用户手中。例如，影视专业的学生可以利用谷歌的AI视频生成工具Veo，将他们的故事转化为影像。

　　除了AI之外，莫里认为生物技术和气候科技也正处于风口，无论是风投投入的规模，还是初创公司所能利用的“海量数据”，都让它们能够以前所未有的方式创造真实价值。

　　总之，随着市场的变化与用户需求的升级，初创公司在选择商业模式时必须更加谨慎，避免落入大模型封装应用与AI聚合平台的陷阱。未来，真正具备创新能力和差异化竞争优势的公司，才可能在这场科技变革中立于不败之地。返回搜狐，查看更多