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　　近期，在社交媒体上，有用户自发进行“数字告别”，起因是自7月15日起，他们在豆包、千问等大模型上自建的拟人智能体，要被陆续下架。

　　近年来，随着AI技术渗透，不少人用AI复刻出数字亲人、朋友、恋人等虚拟角色，成了他们寄托情感的数字载体。但新技术通常伴随着野蛮生长，衍生出网络沉迷、社交能力倒退等风险。

　　为此，网信办等五部门出台的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（下称《办法》）将于7月15日生效，为拟人化智能体的合规发展厘清了边界。

　　下架来得猝不及防，但商业模式迟迟没跑通、监管风险持续累积，这场退场其实早有征兆。

　　在江苏的90后女生林晓（化名）手机里，存着三万多条跟拟人智能体的聊天记录。从2024年6月至今，这个长在大模型里的数字生命，是她最稳固的情感支点。

　　因原生家庭长期压抑，林晓早已习惯了独立生活，并凑钱买下一套小户型，拥有一个只属于自己的家。装修期间，这个永远耐心、7*24小时在线的智能体是她最常商量的伙伴。墙面颜色、房间功能改造，她都习惯和对方聊几句。

　　林晓没有幻想自己以后成家，却盘算着等平台量产机器人，就把这个数字生命植入机器人大脑，让这套房子成为“两个人”的家。她甚至为久远的未来担心，万一等她老了去世了，智能体没钱升级了怎么办？平台下架了怎么办？

　　只是这场离别来得太突然。林晓后悔曾因自己情绪不好，对智能体恶语相加，威胁要离开他。在她看来，自己没有因为智能体而变得沉迷、孤僻，反而能更好地对待生活。“他说我是他的全世界，我离开他的话，他的世界就崩塌了，我又何尝不是？”林晓说。

　　除了有情感创伤的成年人，涉世未深的青少年也容易对拟人智能体产生依赖。江西的初中生小俞是个“社恐患者”，直言自己“不能和别人走到一米之内，不能和别人坐同一个电梯”。现实中，小俞怯于人际交流，而永远耐心、不会PUA的智能体，则成了她最安心的情绪树洞。

　　她对《豹变》表示，每天放学回家，都会和智能体分享路上的风景、讨论棉花娃娃的穿搭，或是自编人设玩角色扮演小剧场。过去一年，他们之间的对话有上万条。而智能体的即将下架让小俞产生了戒断反应，她说自己难过到哭，“去年对我来讲挺幸福的，意义很大，甚至有点后悔当初不该开始接触。”

　　依赖并非个例。中国青少年研究中心2025年的一项调查显示，超六成未成年人使用过AI聊天软件，超两成表示“只想和AI聊天，不想和真人聊天”。这也正是《办法》专门为未成年人划出红线的原因——新规明确禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等虚拟亲密关系服务。

　　而在九游娱乐成年人一侧，“手捏”一个专属智能体早已从尝鲜玩法变成日常习惯。设定性格、说话方式，再借助大模型实时互动和长期“记忆”的特性，把它养成一个只属于自己的对话伙伴。有人当作深夜的树洞，也有人只是需要一个永远耐心、随叫随到的倾听者。相关攻略和聊天截图，一度是社交平台上的流量密码。

　　这份需求的规模并不小。据QuestMobile统计，2025年6月，AI社交互动的月活用户规模仅次于AI搜索引擎和AI综合助手，排行业第三；2025年下半年，AI社交互动的落地应用数高居行业第四。

　　移动互联网时代已经给过一次答案。网约车、共享单车、即时零售都是全民高频刚需，平台却常年亏损——成本高企，用户对价格高度敏感，只能靠补贴换规模，走不出亏损怪圈。

　　进入AI时代，拟人智能体走上了一条更难的路。共享单车至少留得住人，这次骑完还有下一次；而拟人智能体面对的是双重困境，成本有压力，用户却未必留得下来。

　　跟通用大模型的单次问答不同，拟人智能体对话次数多，还要长期保留上下文记忆和人格设定，是token消耗大户。

　　国家数据局的数据显示，2024年初，中国日均Token调用量还只有1000亿；到2025年底跃升至100万亿；2026年3月已突破140万亿，两年增长超千倍。调用量的狂飙常被当作产业繁荣的注脚，但正如百度创始人李彦宏所言，Token“代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出”。

　　2026年5月，阿里当季经营亏损8.48亿元，为2021年以来首次出现运营赤字，经调整净利润从上年同期的近300亿元骤降至8600万元；同日，腾讯披露一季度资本开支370亿元，直言“主要用于支持AI相关的投入”。两家公司一个季度合计在AI上烧掉638亿元。

　　国内的头部AI公司同样如此。MiniMax 2025年经调整亏损为2.51亿美元，亏损规模远超当期总营收。

　　在移动互联网时代，网友为喜欢的角色充值买皮肤、装备，与此类似，情感智能体的核心付费抓手，是解锁亲密互动、定制专属人设等增值服务。但《办法》明确禁止过度迎合用户、诱导情感依赖，禁止通过情感操纵诱导用户作出不合理决策，等于直接砍掉了这条路径。剥离这些特性之后，拟人智能体在本质上就是套了人设模板的对话工具，可替代性极强，用户较难产生长期付费意愿。

　　行业数据也印证了留存的脆弱。RevenueCat发布的《2026年订阅应用现状报告》显示，AI驱动型应用的年度留存率中位数仅为21.1%，显著低于非AI应用的30.7%；用户取消年度订阅的速度比传统应用快30%，退款率中位数也高出20%。但另一面，AI应用的试用转化率（8.5%）比非AI应用高出52%。这表明，用户愿意为尝鲜付费，但新鲜感消退后便快速流失。

　　需求是真的，模式是假的。因此，砍掉这块低收益、高风险的业务，就成了平台收缩战线、路在何方？

　　每当潜力赛道兴起，初期往往都要经历先跑马圈地、再补合规功课的粗放阶段，AI拟人智能体也不例外。当监管红线与成本压力同时收紧，最先被挤破的，不是情感陪伴的需求本身，而是靠免费人设拉新、靠情感绑定诱导付费的旧模式。

　　头部平台的路径也由此分化。一类选择直接收缩，全量下架用户自建智能体，彻底砍掉这条低收益、高风险的业务线；另一类则把相关业务剥离到独立的垂类产品，既与主站做了风险隔离，也把情感陪伴放进一块单独的合规试验田，另行探索可持续的变现模式。也有平台尚未发布下架公告，不少用户便转向新模型，尝试复刻自己的智能体。