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虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）和扩展现实（XR）这四种技术 都致力于增强人类对现实世界的感知和互动方式，并推动数字化转型，但它们在基本概念和 应用上有所不同。
VR 是通过计算机生成一个完全虚拟的环境。用户通过佩戴头显等设备进入并与虚拟世界进行互动，完全沉浸在虚拟环境中，隔离了现实世界。VR 提供全沉浸式体验，适用于模 拟训练、沉浸式游戏、心理治疗等领域。
AR 技术通过设备（如智能手机、AR 眼镜等）将虚拟信息（如图像、文字、动画）叠加在现实世界中，增强用户对现实世界的感知。AR 不需要用户与虚拟世界完全隔离，能够增强现实世界的感知，广泛适用于教育、医疗、购物等领域。
MR 结合了 AR 和 VR 的特点，不仅能在现实世界中叠加虚拟信息，还允许用户与虚拟对象进行交互，使虚拟和现实之间的界限变得模糊。MR 允许虚拟对象与现实物体精确互动，能提供更加真实和交互性强的体验，适合复杂的工业和医学应用。
XR 是一个包含 VR、AR 和 MR 的统称，它指代所有融合物理世界与虚拟世界的技术。XR技术的核心是通过各类设备扩展用户的感知能力，使用户能在现实与虚拟之间进行无 缝切 换。XR 能够无缝结合 VR、AR 和 MR 的优势，提供更为灵活的体验，可应用于各种领域。
面对上述三大症结，传统 AR 眼镜“一步到位、先攻克显示技术”的思路陷入了僵局 。而另一条“渐进式迭代”的新范式，则通过 AI 智能眼镜的形态，在一定程度上规避了这些难 题，率先解决了最基础的可穿戴性与用户接受度问题，为 AR 的未来形态铺平了道路。
我们采用“市场容量 x 渗透率 x 平均售价”模型，对全球消费级 AR 眼镜的市场规 模进行测算（模型中的每个核心变量都基于公开数据和产业链趋势进行设定）。假设：市场规模 = 整体眼镜市场容量 × AR 眼镜渗透率 ×九游科技 平均售价 (ASP)
“渐进式迭代”路径的最终目标，是实现对存量巨大的传统眼镜市场的替代。我们将 全球近视镜和太阳镜的年销量之和，视为消费级 AR 眼镜可触达的潜在市场天花板。这一增 长的背后，是全球总人口预计将从 2023 年的 80 亿增长至 2030 年的 85.5 亿，为眼镜市场 提供了持续扩大的用户基础。如下方图表所示，作为 AR 眼镜可替代的存量市场，全球传统眼 镜（近视镜+太阳镜）年销量预计将从 2023 年的 15 亿副稳定增长至 2030 年的 17.8 亿副。
基于“AI 为 AR 提供可验证路径”及“AI+AR 是终局”的核心判断，AI 眼镜的渗透路径对 A R 眼镜的未来发展具有较强的指引意义。我们使用 wellsenn 预测的 AI 眼镜渗透率来作为 A R 眼镜的渗透率。如下图表所示，渗透率在预测期内（2023-2030 年）将呈现 J 型增长曲 线%，市场将从萌芽期向成长期跨越。
综合以上对三大核心变量的判断与预测，我们认为全球 AR 智能眼镜市场规模有望从 2023年的约 7.35 亿元人民币，增长至 2030 年 1187 亿元人民币，年均复合增长率（CAG R）约为 106.7%。
消费级 AR 眼镜赛道持续增长。AR/VR 头显整体市场近年来经历了较大波动，出货量从 20 21年的 1123 万台高点回落至 2023 年的 810 万台，2024 年小幅回升至 891 万台。然而 ，全球AR 眼镜销量从 2020 年的 21 万台稳步增长至 2024 年的 50 万台。
全球市场呈现“一超多强”格局。根据 2024 年第四季度的数据，Meta 凭借其产品 矩阵占据了全球86.3%的市场份额， Sony市场份额占1.8%，Apple占2.4%，ByteDance占2. 4%。
中国市场的趋势与全球一致，AR/VR 头显与 AR 眼镜的发展趋势差异也较为明显。中国AR/VR 头显总出货量自 2021 年的 220 万台高点经历了持续下滑，2023 年降至 72.5 万 台，2024 年进一步收缩至 53.5 万台。然而，消费级 AR 眼镜市场在同期却经历了快速增长，AR眼镜销量从 2021 年的 6 万台增长至 2023 年 20 万台的峰值。2024 年，市场出现阶 段性回调，销量小幅降至 18 万台，市场在快速增长后进入调整和沉淀期。
从数据来看，国内市场呈现出 “头部品牌主导、多品牌分野”的格局。雷鸟以 39%的销量份额占据头部地位；XREAL 占比 15%，位居第二；小米占比 12%，魅族占比 10%，乐 奇占比7%；剩余 17%的市场份额由“其他”品牌构成。
Meta 作为全球主要的科技公司之一，其 AR 战略以 AI 为核心驱动。通过与传统眼镜品牌雷朋、奥克利等合作，推出多形态、轻量化的消费级智能眼镜，致力九游科技于构建硬件+软件+内容的生态闭环，目标是将 AR 眼镜发展为“个人超级智能”的下一代计算机平台。
雷鸟作为一家聚焦 AI+AR 眼镜整机研发及软件应用生态构建的科技公司，其前身是 TCL 通讯创新实验室，自成立之初便依托 TCL 成熟的供应链体系与制造优势，聚焦消费级 AR 影音市场。其 AR 核心策略是以有竞争力的定价策略加速产品普及，快速降低用户体验 门槛，推动 AR 设备走进大众消费场景。
当前消费级 AR 眼镜市场的竞争格局已呈现出清晰的梯队分化，其竞争逻辑正沿着“ 渐进式迭代”路径，从短期的硬件比拼向长期的生态构建演进。
智能眼镜（AI/AR)涵盖功能较多，因此产业链上中下游覆盖企业规模较广：
上游：主要包括眼镜硬件及软件供应商，硬件方面有芯片、传感器、光学、声学、显示及感知交互系统，软件方面有云计算、开发引擎、建模软件等。
下游：主要包括互联网销售渠道、传统视光销售渠道以及内容分发渠道等，最总到达用户端。
上游核心零部件，中游技术整合与产品制造、下游渠道分发与场景应用，各环节协同联动，推动行业从“技术探索”向“规模化落地”加速迈进。
价值量占比较大的是光学显示单元，占比最高约为 43%，是整个 AR 眼镜的核心部件，主要由显示模组和光学模组组成。显示主要由 OLED、Micro OLED 高亮度显示屏组成，光学模组则负责实现虚拟信息与现实世界的融合，是 AR眼镜镜片的核心功能，主要包自由 曲面、光波导等技术路线。其中，光波导技术通过轻量化、高透光、高显示质量等优势，成 为 AR 眼镜实现主流化应用的核心技术。
在 AR 眼镜的硬件成本结构中，计算单元（主控芯片） 占比约 31%，其核心作用是 支撑SLAM 算法、3D 渲染等高负载计算任务，例如专用处理器需集成神经网络处理单元（NPU）以实现实时环境感知的高效运算。
AR 眼镜价值链的关注核心可概括为 “技术卡位 + 订单验证 + 生态绑定”。返回搜狐，查看更多
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