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　　Meta工程团队在《Nature》期刊发表研究成果，详细介绍了其AR/XR设备配套的sEMG交互腕带技术。该技术通过表面肌电图（sEMG）检测手腕肌肉活动，精准追踪手指动作，用户仅需佩戴腕带即可自然操控虚拟界面，无需依赖外部摄像头，显著降低头显制造成本。 论文显示，该技术已支持通用化应用，无需个性化训练模型，为商业化铺平道路。例如，用户可通过食指书写字符，腕带实时转化为文本输入，或通过体感动作操控头显光标。 据透露，Meta计划在2025年9月的Connect大会上正式发布这款腕带，预计10月启动出货，消费者有望在半年内体验该产品。

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　　Meta工程团队在《Nature》期刊发表研究成果，详细介绍了其AR/XR设备配套的sEMG交互腕带技术。该技术通过表面肌电图（sEMG）检测手腕肌肉活动，精准追踪手指动作，用户仅需佩戴腕带即可自然操控虚拟界面，无需依赖外部摄像头，显著降低头显制造成本。 论文显示，该技术已支持通用化应用，无需个性化训练模型，为商业化铺平道路。例如，用户可通过食指书写字符，腕带实时转化为文本输入，或通过体感动作操控头显光标。 据透露，Meta计划在2025年9月的Connect大会上正式发布这款腕带，预计10月启动出货，消费者有望在半年内体验该产品。

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