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　　今天分享的是：2025年生成式AI与经济增长：潜在经济影响测度新径研究报告（英文版）

　　这份2025年毕马威发布的生成式AI（GenAI）经济影响研究报告，借助自主研发的动态全经济模型与可计算一般均衡模型，结合专利级GenAI价值评估模型的生产率数据，设置九游娱乐入口官网基线、快速采用、慢速采用及无技能提升的快速采用四种场景，分析2024至2050年GenAI对全球及美国经济、就业、产业等维度的潜在影响，同时指出技术迭代下生产率估算仍存不确定性。

　　报告核心显示GenAI对经济增长拉动显著，快速采用场景下，美国2030年GDP将额外增加2.84万亿美元，2050年达3.37万亿美元；全球2050年GDP额外增长11.04万亿美元，美欧为主要受益地区，分别增3.38万亿和2.72万亿美元，慢速采用场景下全球增量也达9.83万亿美元。就业层面，GenAI的影响与劳动力技能提升深度绑定，美国快速采用并配套技能提升将在2050年净增806万个岗位，慢速采用净增579万个，而无技能提升的快速采用则会导致约100万个岗位净流失，低技能岗位普遍面临缩减，管理、技术类岗位增长显著，教育、医疗、政府公共部门是就业增长核心领域。

　　产业方面，GenAI对各行业影响差异明显，教育、交通、医疗健康领域的投资乘数效应最高，快速采用能带来更大的经济回报，而其他服务业、工业制造等行业出现低技能岗位流失。薪资上，技术、管理类岗位在GenAI采用初期薪资涨幅显著，低技能岗位薪资则呈长期下降趋势，无技能提升的场景下各岗位薪资受损更严重。

　　全球视角下，发达国家因技术基础设施完善，在GD九游娱乐入口官网P增长和就业提升上受益更突出，加拿大、美欧就业增长显著，而发展中国家受技能匹配、基础设施等限制，影响呈现分化。此外，GenAI采用存在显著的初期成本，主要集中在劳动力和资本投入，2030年为投资回报关键节点，且技能提升和再培训是释放GenAI价值的关键，若缺乏相关投入，将引发失业率上升、经济增长潜力受限等问题。报告同时指出，GenAI的经济影响还需考虑行业、区域的独特性，其社会、伦理层面的影响也需进一步研究。